В 15-летнем возрасте мюнхенский ученый-компьютерщик Юрген Шмидхубер задался целью создать искусственный интеллект (ИИ), который может самосовершенствоваться и станет умнее его самого, а потом уйти на пенсию. Это воплотить не удалось, зато Шмидхубер добился других огромных успехов в области ИИ и глубокого обучения. Нейронные сети, созданные в лаборатории Шмидхубера, например Долгая краткосрочная память (LSTM), произвели революцию в мире технологий. Подробнее о профессиональном пути ученого читайте дальше на munich1.one.
Образование
Шмидхубер родился 17 января 1963 года в Мюнхене. В 1987-м окончил бакалавриат в Мюнхенском техническом университете, где изучал информатику. Кроме того, в 1991 году в том же вузе ученый получил степень доктора философии. Свою докторскую диссертацию посвятил лучшим машинам со способностью самосовершенствования, которые учатся с помощью алгоритма обучения, разработанного человеком, а затем самостоятельно усовершенствуют этот алгоритм.
Самые известные достижения
Шмидхубер наиболее известен своим вкладом в разработку рекуррентных нейронных сетей (RNN) – мощнейшего типа искусственной нейронной сети, которая может обрабатывать последовательные данные, например распознавать рукописный текст или живую речь.
В 1990 году мюнхенец представил неконтролируемые генеративные состязательные нейронные сети, борющиеся друг с другом в форме игры с нулевой суммой, где выигрыш одной сети является проигрышем другой. Это было названо «искусственным интересом». Через год он также представил быстрые нейронные программаторы, эквивалентные созданным несколько позже трансформерам с линеаризованным самовниманием. Именно эти трансформеры управляют знаменитым чат-ботом ChatGPT.
Вместе со своими четырьмя учениками Шмидхубер в 2000 году представил архитектуру и алгоритмы обучения для Долгой краткосрочной памяти (LSTM) – типа RNN, используемого при обработке естественного языка, распознавания текста, видеоигр, робототехники и т.д. LSTM стала наиболее цитируемой нейронной сетью ХХ века.
В 2017 году Facebook каждый день выполнял около 4,5 миллиарда автоматических переводов с помощью LSTM. Как писал американский провайдер финансовой информации «Блумберг», LSTM в свое время была крупнейшим коммерческим достижением искусственного интеллекта, который можно использовать для многих целей – от прогнозирования заболеваний до создания музыки.
Кроме того, команда Шмидхубера Deep Learners добилась огромных результатов в визуальной классификации, победив на 9 международных соревнованиях по машинному обучению и распознаванию образов. В 2011 году она стала первой, кто выиграл официальные соревнования с компьютерного зрения с помощью глубоких нейронных сетей со сверхчеловеческой производительностью. В 2012 году компьютерщики под руководством Шмидхубера разработали глубокую нейронную сеть, обнаруживающую рак по изображению. Исследовательская группа также создала некоторые области метаобучения, математически строгого универсального ИИ и рекурсивного самосовершенствования в универсальных программах для решения задач.
К 2017 году созданные Шмидхубером нейронные сети глубокого обучения (DNN) уже были на 3 миллиардах устройств и использовались миллиарды раз в день пользователями самых дорогих публичных компаний мира. В частности, они дали доступ к улучшенному распознаванию речи на телефонах Android, усовершенствованному машинному переводу через Google Translate, Facebook, Siri и Quicktype от Apple, улучшили процесс ответов голосовым ассистентом Amazon Alexa и тому подобное.
«Отец современного ИИ»
Журналисты нередко называли Шмидхубера «отцом современного искусственного интеллекта», ведь многие созданные нейронные сети базируются на работе его лаборатории. Мюнхенцу удалось стать соучредителем и главным научным сотрудником компании NNAISENSE, что создает практический искусственный интеллект общего назначения. Он также проконсультировал разные правительства по стратегиям ИИ.
Вместе с ростом беспокойства по поводу влияния более продвинутых технологий искусственного интеллекта на общество росло и количество тех, кто боялся возможных негативных последствий ИИ, в частности, невозможности его контролировать. Однако Юрген Шмидхубер всегда был настроен оптимистично. В своих интервью он неоднократно заявлял, что многие из предупреждающих об опасности ИИ просто ищут публичности, используя одержимость СМИ работами-убийцами. Вместо этого они забывают о более значимых возможностях ИИ, таких как точное выявление диабета, рака или сердечных заболеваний на ранних стадиях.
Шмидхубер утверждал, что «в 95% всех случаев исследования искусственного интеллекта преследуют цель сделать человеческую жизнь длиннее, здоровее и легче». Он не верил, что искусственный интеллект создает некую экзистенциальную угрозу. Намного более угрожающими ученый называл ядерные боеголовки, которые могут уничтожить человеческую цивилизацию в течение двух часов, без какого-либо ИИ.
Компьютерщик различал 2 типа искусственного интеллекта: инструменты ИИ, управляемые людьми, в частности для совершенствования здравоохранения, а также инструменты, которые ставят собственные цели и изобретают собственные эксперименты. Ученый работал над двумя этими типами, призывая научное сообщество не воспринимать людей как венец творения, а рассматривать человеческую цивилизацию как часть гораздо большей схемы, шаг на пути Вселенной к непостижимой сложности. Он дальновидный мыслитель, преданный целостной разработке ИИ.
Профессорская деятельность
С 2009 по 2021 год Шмидхубер работал профессором искусственного интеллекта в Университете Лугано, что в Швейцарии. В 2021 году он стал адъюнкт-профессором искусственного интеллекта факультета компьютерных наук этого же вуза. Ученый является автором более 300 рецензируемых статей.
Шмидхубер также возглавил Инициативу по искусственному интеллекту и стал профессором компьютерных наук в отделе компьютерных, электротехнических и математических наук и инженерии Научно-технологического университета имени короля Абдаллы (Саудовская Аравия). Это заведение предлагает программы по естественным, компьютерным и физическим наукам.
Задачами профессора Шмидхубера стали планирование исследовательской направленности Инициативы по ИИ, привлечение новых преподавателей, разработка образовательных программ, сотрудничество с основными государственными и частными секторами. Эта Инициатива сосредотачивается на применениях ИИ во всех отраслях – здравоохранении, дизайне лекарств, химии, материаловедении, распознавании языка, естественных науках, обработке языка, автоматизации, робототехнике и т.д.
Признание
За свою карьеру Шмидхубер получил немало наград за новаторскую работу. В 2009 году стал членом Европейской академии наук и искусств. В 2013 году ему вручили медаль Гельмгольца, присуждаемую за выдающиеся научные достижения в области гуманитарных и социальных наук, математики и естественных наук, биологии и медицины, а также инженерии. В 2016 году компьютерщик также получил награду IEEE Neural Network Pioneer Award за новаторский вклад в глубокое обучение и нейронные сети.
Несмотря на многочисленные награды, Шмидхубер неоднократно утверждал, что ему и коллегам было отказано в должном признании их вклада в глубокое обучение.